Tensorflow no está disponible para python 3.8 (a partir del 4 de diciembre de 2019) según su página de documentación . Tendrás que bajar a python 3.7 .

A octubre de 2020:

• Tensorflow solo es compatible con la versión de 64 bits de Python

• Tensorflow solo es compatible con Python 3.5 a 3.8

Por lo tanto, si está utilizando una versión fuera de rango de Python (más antigua o más nueva) o una versión de 32 bits, deberá usar una versión diferente.

Desinstalar Python y luego reinstalarlo resolvió mi problema y pude instalar correctamente TensorFlow.

La versión de Python no es compatible Desinstalar Python

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

Debe verificar y usar la versión exacta en la página de instalación. https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2 o python 3.5.2 me resolvieron este problema

lo estoy dando para windows

Si está utilizando python-3

1. Actualice pip a la última versión usando py -m pip install --upgrade pip
2. Instale el paquete usando py -m pip install <package-name>

Si está utilizando python-2

1. Actualice pip a la última versión usando py -2 -m pip install --upgrade pip
2. Instale el paquete usando py -2 -m pip install <package-name>

funcionó para mí

si está utilizando anaconda , Python 3.7 está instalado de forma predeterminada, por lo que debe degradarlo a 3.6:

conda instalar python=3.6

luego:

pip instalar tensorflow

funcionó para mí en Ubuntu.

Hay algunas reglas importantes para instalar Tensorflow:

• Tienes que instalar Python x64 . No funciona con x86/32b y da el mismo error que el tuyo.

• No admite versiones de Python posteriores a la 3.8 y Python 3.8 requiere TensorFlow 2.2 o posterior.

Por ejemplo, puede instalar Python3.8.6-64bit y funciona de maravilla.

Tensorflow parece necesitar versiones especiales de herramientas y bibliotecas. Pip solo se encarga de la versión de python.

Para manejar esto de manera profesional (lo que significa que me ahorra mucho tiempo a mí y a los demás), debe configurar un entorno especial para cada software como este.

Una herramienta avanzada para esto es conda.

Instalé Tensorflow con estos comandos:

sudo apt instalar python3

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 1

sudo apt instalar python3-pip

sudo apt-get install curl

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-último-Linux-x86_64.sh

sí

fuente ~/.bashrc

• instala su propio phyton, etc.

nano .bashrc

• tal vez inserte aquí sus proxies, etc.

conda create --name tu_nombre python=3

conda activa tu_nombre

conda install -c conda-forge tensorflow

• comprobar que todo salió bien

python -c "importar tensorflow como tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

PD: algunos comandos que pueden ser útiles conda search tensorflow

https://www.tensorflow.org/install/pip

utiliza entorno virtual. Conda es más capaz. Miniconda es suficiente; la conda completa no es necesaria

Lo instalé correctamente con pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Parece que el problema está en Python 3.8. Utilice Python 3.7 en su lugar. Pasos que tomé para resolver esto.

• Creó un entorno Python 3.7 con conda
• Elemento de la lista Rasa instalado usando pip install rasa dentro del entorno.

Trabajó para mi.

Ejecutar esto antes de que la instalación de tensorflow lo resolviera por mí:

 pip install "pip>=19"

Como establecen los requisitos del sistema de tensorflow :

pip 19.0 o posterior

use la versión 3.6 o 3.7 de Python, pero lo importante es que debe instalar la versión de Python de 64 bits.

Estoy usando python 3.6.8, en ubunu 18.04, para mí, la solución fue simplemente actualizar pip

 pip install --upgrade pip pip install tensorflow==2.1.0

Resolví el mismo problema con python 3.7 instalando uno por uno todos los paquetes requeridos

Aquí están los pasos:

1. Instalar el paquete

2. Vea el mensaje de error:

   no se pudo encontrar una versión que satisfaga el requisito: el nombre del módulo requerido

3. Instale el módulo requerido. Muy a menudo, la instalación del módulo requerido requiere la instalación de otro módulo y otro módulo, un par de los otros y así sucesivamente.

De esta manera instalé más de 30 paquetes y ayudó. Ahora tengo tensorflow de la última versión en Python 3.7 y no tuve que degradar el kernel.

Tensorflow 2.2.0 es compatible con Python3.8

Primero, asegúrese de instalar Python 3.8 de 64 bits . Por alguna razón, el sitio oficial está predeterminado en 32 bits. Verifique esto usando python -VV (dos V mayúsculas, no W ). Luego continúa como de costumbre:

 python -m pip install --upgrade pip python -m pip install wheel # not necessary python -m pip install tensorflow

Como de costumbre, asegúrese de tener instalados CUDA 10.1 y CuDNN.

Para la versión TensorFlow 2.2:

1. Asegúrate de tener python 3.8

prueba: python --version

o python3 --version

o py --version

2. Actualice el pip de python que tiene la versión 3.8

prueba: python3 -m pip install --upgrade pip

o python -m pip install --upgrade pip

o py -m pip install --upgrade pip

3. Instalar TensorFlow:

prueba: python3 -m pip install TensorFlow

o python -m pip install TensorFlow

o py -m pip install TensorFlow

4. Asegúrese de ejecutar el archivo con el python correcto:

prueba: python3 file.py

o python file.py

o py file.py

En caso de que esté utilizando Docker, asegúrese de tener

FROM python:xyz

en lugar de

FROM python:xyz-alpine .

1. Vaya al sitio web https://www.tensorflow.org/install/pip y compruebe si la versión que está utilizando es compatible con Tensorflow. algunas versiones más recientes no son compatibles con Tesnsorflow. hasta que Tensorflow publique su última versión para esa versión de Python.

2. debe tener python de 64 bits instalado

3. tener instalada la última versión de pip
   pip instalar --actualizar pip

(a partir del 1 de enero de 2021)

Cualquier versión superior a 3.9.x no es compatible con TensorFlow 2. Si está instalando paquetes a través de pip con 3.9, simplemente recibe el mensaje "el paquete no existe". Después de volver a la última versión 3.8.x. Pensé que dejaría esto aquí, lo actualizaré cuando 3.9.x esté funcionando con Tensorflow 2.x

Este problema también ocurre con otras bibliotecas como matplotlib (que no es compatible con Python > 3.9 para algunas funciones), solo usemos COLAB.