Estaba ajustando una regresión logística con un subconjunto de datos. Después de dividir el conjunto de datos y ajustar el modelo, recibí el siguiente mensaje de error:

/Users/Eddie/anaconda/lib/python3.4/site-packages/sklearn/utils/validation.py:526: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel(). y = column_or_1d(y, warn=True)

Así que uso target_newrdn = target_newrdn.ravel() para modificar mi variable objetivo pero me dio esto:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ravel'

Me pregunto cuál fue el problema y cómo puedo solucionarlo. ¿Alguien puede ayudar, por favor?

Mi código:

 from sklearn.datasets import fetch_covtype import numpy as np import pandas as pd from sklearn.utils import shuffle from sklearn.model_selection import train_test_split cov = fetch_covtype() cov_data = pd.DataFrame(cov.data) cov_target = pd.DataFrame(cov.target) data_newrdn = cov_data.head(n=10000) target_newrdn = cov_target.head(n=10000) target_newrdn = target_newrdn.ravel() ## I thought this could fix it?? X_train2, X_test2, y_train2, y_test2 = train_test_split(data_newrdn, target_newrdn, random_state=42) scaler.fit(X_train2) X_train_scaled2 = scaler.transform(X_train2) # Logistic Regression param_grid = {'C': [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100, 1000]} print(param_grid) grid = GridSearchCV(LogisticRegression(), param_grid, cv=kfold) grid.fit(X_train_scaled2, y_train2) print("Best cross-validation score w/ kfold: {:.2f}".format(grid.best_score_)) print("Best parameters: ", grid.best_params_)