0
486
ViewsGráfico circular de Matplotlib con 'Todas las demás categorías'
He creado un gráfico circular matplotlib:
df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(6, 4))Mi marco de datos consta de dos columnas: país y valor (% de distribución) y tiene alrededor de 25 países enumerados. Me gustaría trazar solo los 10 países principales por valores (por % más alto) y dentro del gráfico, calcular el valor porcentual de los países restantes y darle el título de 'Todos los demás países'. ¿Cómo hago esto usando matplotlib usando la función .plot?
Country Value Albania 4% Brazil 3% Denmark 5% France 10% Mexico 3% Nigeria 15% Spain 4% US 5%
·
Santiago Trujillo
1 answers
Answer question0
Como ya se indicó en los comentarios, la mejor manera de hacer esto es probablemente hacer las manipulaciones antes de trazar. Aquí hay una manera de cómo hacerlo:
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np countries = [ 'Albania', 'Brazil', 'Denmark', 'France', 'Mexico', 'Nigeria', 'Spain', 'Germany', 'Finland', ] #the full dataframe df = pd.DataFrame( data = {'country': countries, 'value' :np.random.rand(len(countries))}, ).sort_values('value', ascending = False) #the top 5 df2 = df[:5].copy() #others new_row = pd.DataFrame(data = { 'country' : ['others'], 'value' : [df['value'][5:].sum()] }) #combining top 5 with others df2 = pd.concat([df2, new_row]) #plotting -- for comparison left all countries and right #the others combined fig, axes = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize = (9,4)) df.plot(kind = 'pie', y = 'value', labels = df['country'], ax = axes[0]) df2.plot(kind = 'pie', y = 'value', labels = df2['country'], ax = axes[1]) axes[0].set_title('all countries') axes[1].set_title('top 5') plt.show()El resultado se ve así.
Espero que esto ayude.
·
Santiago Trujillo
Report
Answer question