Estoy usando df.append() en mi código para agregar el cambio porcentual en las columnas del marco de datos. Con df.append() depreciado en pandas 1.4, estoy tratando de usar pd.concat pero no puedo replicar la salida.

Así que esto es lo que tengo ahora:

 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo", "bar", "bar", "bar", "bar"], "B": ["one", "one", "one", "two", "two", "one", "one", "two", "two"], "C": ["small", "large", "large", "small", "small", "large", "small", "small", "large"], "D": [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7], "E": [2, 4, 5, 5, 6, 6, 8, 9, 9]}) table = pd.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum, fill_value=0, margins=True) table.append( (table .iloc[-1] .pct_change(periods=1, fill_method=None) .fillna('') .apply(lambda x: '{:.1%}'.format(x) if x else '') ) )

La salida es:

 C large small All AB bar one 4 5 9 two 7 6 13 foo one 4 1 5 two 0 6 6 All 15 18 33 20.0% 83.3%

que es lo que busco, pero recibo la advertencia despreciada,

 FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.table.append()

Cambié mi código para usar pd.concat() , de la siguiente manera:

 pd.concat([table, (table .iloc[-1] .pct_change(periods=1, fill_method=None) .fillna('') .apply(lambda x: '{:.1%}'.format(x) if x else '') )], )

ahora estoy recibiendo:

 large small All 0 (bar, one) 4.0 5.0 9.0 NaN (bar, two) 7.0 6.0 13.0 NaN (foo, one) 4.0 1.0 5.0 NaN (foo, two) 0.0 6.0 6.0 NaN (All, ) 15.0 18.0 33.0 NaN large NaN NaN NaN small NaN NaN NaN 20.0% All NaN NaN NaN 83.3%

que no es lo que esperaba: tenga en cuenta los cambios porcentuales (20% y 83.3%) en comparación con la salida de append. Cualquier entrada sería apreciada.