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Alambique no reconoce el valor predeterminado falso

Mientras mantenía un modelo de datos de SQLAlchemy y utilizaba alambique para el control de versiones, el siguiente cambio de código que hice resultó en una revisión vacía:

 some_column = Column(Boolean, nullable=False, default=False)

Mientras que antes era:

 some_column = Column(Boolean, nullable=False)

Por lo tanto, agregar un valor predeterminado no produce cambios en el alambique, es decir, genera una revisión vacía. Probé otros valores ofrecidos por SQLAlchemy como false() y expression.false() en lugar de False , pero el resultado es el mismo (revisión de alambique vacío). También probé server_default en lugar de default . La base de datos en cuestión es PostgreSQL.

Por revisión vacía, por supuesto, quiero decir que alambique no reconoce ningún cambio realizado en SQLAlchemy:

 def upgrade(): # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### pass # ### end Alembic commands ### def downgrade(): # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### pass # ### end Alembic commands ###

Agradezco cualquier ayuda en este sentido.

over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 answers
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Para hacer esto automáticamente , debe activar una configuración para detectar cambios predeterminados del servidor.

En su env.py , para las llamadas context.configure (migraciones en línea y fuera de línea, en 2 lugares), agregue compare_server_default=True kwarg.

Probablemente sea más seguro simplemente colocar alter_column usted mismo y definitivamente usar server_default porque default es solo para la configuración predeterminada del lado de Python (lo cual está bien, pero parece que no es lo que desea).

Citado de https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/autogenerate.html#what-does-autogenerate-detect-and-what-does-it-not-detect

La generación automática puede detectar opcionalmente:

...

Cambio de servidor por defecto. Esto ocurrirá si establece el parámetro EnvironmentContext.configure.compare_server_default en True o en una función invocable personalizada. Esta característica funciona bien para casos simples, pero no siempre produce resultados precisos.

...

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
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