Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

166
Views
Comparación de fechas por nivel fijo de detalle en mySQL

Buenos días,

Estoy tratando de crear una consulta mySQL con el siguiente resultado:

Haga clic aquí para ver la salida de la tabla deseada

Para obtener los 60 días desde que se vieron, necesito comparar la fecha de referencia de la fila actual con la siguiente fecha de referencia más reciente en relación con el identificador único y determinar si esa fecha de referencia tiene más de 60 días desde la fecha de referencia de esa fila.

Ej: identificador_único = 123456789

id = 1: dado que no hay una fecha anterior a esta instancia, 60_days_since_seen es VERDADERO (o 1).

id = 2: dado que la fecha de la ocurrencia de la fecha de referencia anterior a esta identificación relativa al identificador único es inferior a 60 días desde la fecha de referencia de esta fila, 60_days_since_seen es FALSO (o 0).

id = 3: dado que la fecha de la ocurrencia de la fecha de referencia anterior a esta identificación relativa al identificador único es mayor a 60 días desde la fecha de referencia de esta fila, 60_days_since_seen es VERDADERO (o 1).

id = 4: dado que no hay una fecha anterior a esta instancia, 60_days_since_seen es VERDADERO (o 1).

id = 5: dado que la fecha de la aparición de la fecha de referencia anterior a esta identificación relativa al identificador único es inferior a 60 días desde la fecha de referencia de esta fila, 60_days_since_seen es FALSO (o 0).

over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 answers
Answer question

0

La primera consulta también funciona con mysql 5.x.

El segundo usa funciones de ventana que solo son compatibles con mysql 8

 CREATE TABLE datetable ( `Id` INTEGER, `unique_identifier` INTEGER, `reference_date` Date ); INSERT INTO datetable (`Id`, `unique_identifier`, `reference_date`) VALUES ('1', '123456789', '2020-01-05'), ('2', '123456789', '2020-02-20'), ('3', '123456789', '2020-06-29'), ('4', '987654321', '2020-02-21'), ('5', '987654321', '2020-03-30');
 SELECT `Id`, `reference_date` ,IF(@unique_identifier = `unique_identifier`,IF(DATEDIFF(`reference_date`,@date) > 60,1,0),1) 60_days_since_seen ,@unique_identifier := `unique_identifier` as 'unique_identifier' ,@date :=`reference_date` 'reference_date' FROM (SELECT * FROM datetable ORDER BY unique_identifier,reference_date) t1 ,(SELECT @unique_identifier := 0) a,(SELECT @date := NOW()) b
identificación | fecha_de_referencia | 60_días_desde_visto | identificador_único | Fecha de referencia
-: | :-------------- | -----------------: | ----------------: | :------------
 1 | 2020-01-05 | 1 | 123456789 | 2020-01-05    
 2 | 2020-02-20 | 0 | 123456789 | 2020-02-20    
 3 | 2020-06-29 | 1 | 123456789 | 2020-06-29    
 4 | 2020-02-21 | 1 | 987654321 | 2020-02-21    
 5 | 2020-03-30 | 0 | 987654321 | 2020-03-30    
SELECT `Id`, `unique_identifier`, `reference_date`, IF(DATEDIFF(reference_date , LAG(reference_date) OVER ( PARTITION BY unique_identifier ORDER BY reference_date ))> 60 OR LAG(reference_date) OVER ( PARTITION BY unique_identifier ORDER BY reference_date ) is NULL,1,0) 60_days_since_seen FROM datetable
identificación | identificador_único | fecha_de_referencia | 60_días_desde_visto
-: | ----------------: | :-------------- | -----------------:
 1 | 123456789 | 2020-01-05 | 1
 2 | 123456789 | 2020-02-20 | 0
 3 | 123456789 | 2020-06-29 | 1
 4 | 987654321 | 2020-02-21 | 1
 5 | 987654321 | 2020-03-30 | 0

db<>violín aquí

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!