Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

225
Views
GCP crea un servicio GKE con IP privada estática, atascado en estado Pendiente

He estado creando nuevos microservicios cada aproximadamente 2 meses durante el año pasado, siempre con el mismo proceso.

Reserva de IP privada

 gcloud compute addresses create my-internal-lb \ --region europe-west3 \ --addresses 10.223.0.192 \ --subnet <subnet_name>

y ponerlo en el servicio de kubernetes

 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: <app_name_lb> annotations: cloud.google.com/load-balancer-type: "Internal" networking.gke.io/internal-load-balancer-allow-global-access: "true" labels: app: <app_name> env: <env> spec: type: LoadBalancer selector: app: <app_name> env: <env> ports: - port: 80 targetPort: 8080 protocol: TCP loadBalancerIP: 10.223.0.192 externalTrafficPolicy: Local

pero en este momento veo mi nuevo servicio atascado en estado Pendiente

 $ kubectl get services NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE <app_name_lb> LoadBalancer 10.190.93.199 <pending> 80:32767/TCP 22m

y GCP ve la IP como RESERVED , no IN_USE , por lo que no debería haber ningún problema con eso, ¿alguien tiene idea de por qué sucede eso?

 $ gcloud compute addresses list | grep "<app_name_lb>" <app_name_lb> 10.223.0.192 INTERNAL GCE_ENDPOINT europe-west3 <subnet_name> RESERVED

Agregaré que lo he hecho así varias veces, y otras aplicaciones funcionan bien

 <other_app_lb> LoadBalancer 10.190.86.56 10.223.0.209 80:<32k port>/TCP 37d

Agregaré que tuve este problema durante algunos días, y viniendo y dejándolo todo el tiempo, probado en múltiples subredes/zonas, diferentes IP siguen en el mismo estado Pendiente, cualquier ayuda será apreciada


Creo que podría haber alcanzado el límite de direcciones IN_USE, comprobando eso

over 4 years ago · Santiago Trujillo
3 answers
Answer question

0

¿Qué ves para kubectl describe svc <app_name_lb>? Debería haber un error.

Tenga en cuenta que si está utilizando la versión 1.17+, ahora es networking.gke.io/load-balancer-type: "Internal" en lugar de cloud.google.com/load-balancer-type: "Internal"

Tenga en cuenta también lo siguiente: según Restricciones para balanceadores de carga TCP/UDP internos :

Para los clústeres que ejecutan Kubernetes 1.7.X o posterior, mientras la IP del clúster permanece sin cambios, los balanceadores de carga TCP/UDP internos no pueden usar direcciones IP reservadas. El campo spec.loadBalancerIP todavía se puede definir usando una dirección IP no utilizada para asignar una IP interna específica.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report

0

Tenía cuotas límite en las direcciones EN USO, en los servicios de back-end y en las reglas de firewall que alcanzaban los límites (donde solo los servicios de back-end estaban en su límite); le pedí a Google que los aumentara y esperé un día para solucionar el problema.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report

0

Espero que esto siga siendo útil.

Veo que creaste la IP interna a través de Gcloud con estos comandos

 gcloud compute addresses create my-internal-lb \ --region europe-west3 \ --addresses 10.223.0.192 \ --subnet <subnet_name>

Sin embargo, te falta una bandera.

--propósito COMPARTIDO_LOADBALANCER_VIP

Esto es necesario para que el equilibrador de carga interno obtenga la IP interna estática que se le asigna. Además, si su clúster está en un proyecto de servicio de VPC compartida pero usa una red de VPC compartida en un proyecto host: entonces usaríamos

 gcloud compute addresses create IP_ADDR_NAME \ --project SERVICE_PROJECT_ID \ --subnet projects/HOST_PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET \ --address= IP_ADDRESS \ --region REGION \ --purpose SHARED_LOADBALANCER_VIP
over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!