Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

250
Views
Cómo imprimir la fila x sin saber el índice en pandas

Tengo un Dataframe con 45 columnas y 11k filas. Este marco de datos consta de jugadores. Columnas que muestran su nombre, player_id, calificación, altura, etc. Suponga que tiene el nombre de un jugador en el marco de datos, o su ID, y desea acceder a la fila completa de ese jugador. Desea ver toda la información de ese individuo, pero solo tiene un identificador único.

Intenté usar df.loc[[id_number]] , pero eso solo me lleva al índice del marco de datos, que no corresponde a player_id.

Espero haberlo explicado lo suficientemente bien. Si tiene alguna pregunta, publíquela a continuación.

over 4 years ago · Santiago Trujillo
3 answers
Answer question

0

df.loc[df['column_name'] == some_value]

Relacionado con https://stackoverflow.com/a/17071908/17487637

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report

0

Puedes intentar aplicar una máscara:

 df[df.playerId == id_number]

Asumiendo que playerId es el nombre de la columna que contiene las identificaciones de los jugadores.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report

0

Por lo que he entendido, desea consultar un marco de datos basado en un identificador único. Supongamos que solo tiene el nombre del jugador .

 df[df.player_name==playername]

Aquí playername es la variable donde almacenará su nombre de jugador deseado.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!