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Cómo aplicar la función lambda a una columna específica según los valores en la columna adyacente

Estoy intentando aplicar una función lambda a un marco de datos de pandas. Mi pregunta es cómo puedo aplicar una función lambda a la columna a según el valor en la columna b usando la declaración if.

 ABC 2 5 7 4 5 9 6 7 9
 df['B'].apply(lambda x: x+3 if x<(#the value in column C) else x)
over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 answers
Answer question

0

Debe llamar a apply en el marco de datos, con axis=1 , en lugar de en la columna B :

 >>> df.apply(lambda x: x['B']+3 if x['B']<x['C'] else x['B'], axis=1) 0 8 1 8 2 10 dtype: int64

Pero, una forma mucho más eficiente (más rápida) sería hacer esto:

 >>> df['B'] + df['B'].lt(df['C']) * 3 0 8 1 8 2 10 dtype: int64
over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
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