Tiene un pequeño problema al tratar de normalizar una carga útil, que contiene un esquema anidado del mismo tipo que el padre que usa Normalizr
Por ejemplo, tengo el objeto inicial ( menu ) que tiene un hijo ( sections ) que es una matriz de objetos ( section ), que puede profundizar.
{ id: 123, sections: [{ id: 1, sections:[{ id: 4, sections: [ id: 5, sections: [] ] }] }, { id: 2, sections:[] }, { id: 3, sections:[] }] } Comencé creando un esquema de menu , que tenía secciones en la definición que se vinculaban a un esquema de sections , que funcionaba para el primer paso, pero luego no manejaba elementos secundarios de las secciones, así que agregué una definición posterior dentro del esquema de section con el mismo nombre (valía la pena intentarlo) pero no funcionó.
const section = new schema.Entity('sections') const sections = new schema.Entity('sections', { sections: section }) const menu = new schema.Entity('menu', { sections: [ sections ] }) section.define({ sections })Espero terminar con el siguiente objeto:
{ entities: { menu: { sections: [1, 2, 3] }, sections: [{ 1: { id: 1, sections: [4] }, 2: { id: 2, sections: [] }, 3: { id: 3, sections: [] }, 4: { id: 4, sections: [5] }, 5: { id: 5, sections: [] }, }] } }Su esquema de sections debe ser un Array .
const section = new schema.Entity('sections') const sections = new schema.Array(section); section.define({ sections }); const menu = new schema.Entity('menu', { sections });Entonces, al usarlo...
const data = { id: 123, sections: [{ id: 1, sections:[{ id: 4, sections: [ { id: 5, sections: [] } ] }] }, { id: 2, sections:[] }, { id: 3, sections:[] }] }; normalize(data, menu)Volverá:
{ "entities": { "sections": { "1": { "id": 1, "sections": [ 4 ] }, "2": { "id": 2, "sections": [] }, "3": { "id": 3, "sections": [] }, "4": { "id": 4, "sections": [ 5 ] }, "5": { "id": 5, "sections": [] } }, "menu": { "123": { "id": 123, "sections": [ 1, 2, 3 ] } } }, "result": 123 }Si alguien tiene el caso de objetos anidados del mismo "tipo", por ejemplo, "secciones" y la estructura de nivel superior también es una matriz de "secciones", como esta:
const data = [ { id: 1, sections:[{ id: 4, sections: [ { id: 5, sections: [] } ] }] }, { id: 2, sections:[] }, { id: 3, sections:[] } ]aquí una forma de "desanidarlos":
import {schema, normalize} from "normalizr"; const child = new schema.Entity("sections"); const sections = new schema.Array(child); child.define({sections}); const topLevel = new schema.Entity("sections", { sections }); const customSchema = [topLevel]; console.log(normalize(data, customSchema));Lo que obtendrás es:
{ "entities":{ "sections":{ "1":{ "id":1, "sections":[ 4 ] }, "2":{ "id":2, "sections":[ ] }, "3":{ "id":3, "sections":[ ] }, "4":{ "id":4, "sections":[ 5 ] }, "5":{ "id":5, "sections":[ ] } } }, "result":[ 1, 2, 3 ] }