Sí, con el marco de agregación puede ejecutar una canalización que usa el operador $out como medio para escribir los resultados de la consulta en otra colección.

Considere ejecutar la siguiente operación agregada:

 db.tbl_temp1.aggregate([ { "$match": { "fld_order_id": { "$gt": 100 } } }, { "$project": { "fld_id": "$fld_order_id" } }, { "$out": "tbl_temp2" } ])

En la agregación anterior, el paso de la canalización $match actúa como un filtro en el flujo de documentos para permitir que solo los documentos coincidentes pasen sin modificar a la siguiente etapa de la canalización:

 { "$match": { "fld_order_id": { "$gt": 100 } } },

y es equivalente a la cláusula WHERE de SQL

 WHERE tbl_temp1.fld_order_id > 100

La siguiente etapa de canalización $project selecciona/reforma cada documento en el flujo, como agregar nuevos campos o eliminar campos existentes:

 { "$project": { "fld_id": "$fld_order_id" } },

es lo mismo que

 SELECT tbl_temp1.fld_order_id AS fld_id

y la etapa final del operador $out

 { "$out": "tbl_temp2" }

escribe los documentos resultantes de la tubería de agregación en una colección, similar a

 INSERT INTO tbl_temp2