Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

321
Views
Rendimiento de MongoDb en Raspberry Pi 2

Tengo MongoDb ejecutándose en una aplicación NodeJS usando Monk en una Raspberry Pi 2 con raspbian.

Si bien se comporta correctamente, el acceso a la base de datos es sorprendentemente lento.

Tengo aproximadamente 1,7 millones de documentos en una tabla. Llamo valores simples (último registro según una marca de tiempo) y poco más complejos (agregan 30 valores). La aplicación escribe 2 entradas nuevas por segundo (permanentemente, es una especie de registro). El cliente pide algunos valores, 1-3 por segundo.

El muy simple toma aproximadamente 8 segundos, el poco más complejo 20 segundos. No cambia con el tiempo. CPU está bajo carga, 30 a 75% permanentemente, atiendo solo a un (1) cliente vía WiFi.

Cuando regresan los resultados, los valores son correctos.

Información de versión:

  • MongoDB: v2.4.10
  • Monje: v3.1.3
  • Nodo: v6.3.1
  • SO: Raspbian GNU/Linux 8 (jessie)
  • Núcleo: raspberrypi 4.4.11.-v7+

Pregunta:

¿Se sabe que es tan lento en Raspberry 2 con> 1 millón de registros y 2-4 solicitudes por segundo? ¿O hay algo que pueda hacer?

La aplicación es completamente ingenua, muy directa.

over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 answers
Answer question

0

Cuando observa el rendimiento en una Raspberry PI, debe tener en cuenta dos limitaciones importantes:

  1. RAM: solo tiene 1 GB de RAM en el modelo 2. En su caso de uso, tal vez el índice DB esté paginado desde la tarjeta SD y la RAM.
  2. SD: no tiene una interfaz Sata completa como una PC de escritorio normal. Leer y escribir desde SD es mucho más lento que cualquier HD normal. Podría probar con una tarjeta SD de clase superior.

Dijo que no podemos hacer un análisis más preciso sin los detalles de la base de datos, la consulta y el programa. Lo que puede hacer es usar "superior" o cualquier comando similar para mostrar el uso de RAM, la carga de la CPU y el IO del disco.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!