abierto

pycharm/preferencias/proyecto/Proyecto Intérprete

Y verifique el intérprete existente. Es posible que los entornos de Conda ya estén enumerados allí.

Si no existe, puede crear un nuevo entorno Conda con el botón "Crear Conda Env"

Si está buscando un entorno de conda específico, puede usar 'agregar local'. Cuando haga clic en 'agregar local', ingresará la ruta del entorno de conda + /bin/python

Puede enumerar todos los entornos de conda en su sistema con el siguiente comando.

 >>conda info --env # conda environments: # tensorflow * /Users/username/miniconda3/envs/tensorflow

puede elegir el enfoque que mejor se adapte a sus necesidades.

La mejor respuesta específica de PyCharm es esta de wasabi (abajo).

Sin embargo, en general, si desea utilizar un intérprete dentro de un entorno Conda, puede cambiar la ubicación del intérprete para que apunte al entorno particular que desea utilizar, por ejemplo /home/username/miniconda/envs/bunnies como se menciona en este comentario

Sin embargo, como se menciona en esta respuesta de Mark Turner , es posible ejecutar un script de shell al activar un entorno. Este método no ejecutará ese script de shell, pero puede seguir su solución alternativa si necesita que se ejecute ese script de shell:

• abrir un indicador de conda
• activa el ambiente
• ejecute pycharm desde el indicador de conda

Como se mencionó en uno de los comentarios anteriores, la activación de un entorno puede ejecutar scripts que realizan otras acciones, como establecer variables de entorno. He trabajado en un entorno que hizo esto. Lo que funcionó en este escenario fue:

• abrir un indicador de conda
• activa el ambiente
• ejecute pycharm desde el indicador de conda

Pycharm luego tuvo acceso a las variables de entorno que se establecieron al activar el entorno.