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ViewsCómo agregar una etiqueta x y una etiqueta y compartidas a un gráfico creado con pandas plot
Uno puede crear subparcelas fácilmente desde un marco de datos usando pandas:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({'A': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'B': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1], 'C': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'D': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]}, index=list('abcd')) ax = df.plot(kind="bar", subplots=True, layout=(2, 2), sharey=True, sharex=True, rot=0, fontsize=20)¿Cómo se agregarían ahora las etiquetas x e y al gráfico resultante? Aquí se explica para una sola parcela. Entonces, si quisiera agregar etiquetas a una trama secundaria en particular, podría hacerlo:
ax[1][0].set_xlabel('my_general_xlabel') ax[0][0].set_ylabel('my_general_ylabel') plt.show()Eso da:
¿Cómo se agregarían las etiquetas para que estén centradas y no solo se refieran a una fila/columna?
3 answers
Answer question0
Las etiquetas X e Y están vinculadas a ejes en matplotlib. Por lo tanto, tiene poco sentido usar los comandos xlabel o ylabel con el fin de etiquetar varias subparcelas.
Sin embargo, lo que es posible es crear un texto simple y colocarlo en la posición deseada. fig.text(x,y, text) coloca algo de texto en las coordenadas x e y en las coordenadas de la figura, es decir, la esquina inferior izquierda de la figura tiene las coordenadas (0,0) y la esquina superior derecha (1,1) .
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({'A': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'B': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1], 'C': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'D': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]}, index=list('abcd')) axes = df.plot(kind="bar", subplots=True, layout=(2,2), sharey=True, sharex=True) fig=axes[0,0].figure fig.text(0.5,0.04, "Some very long and even longer xlabel", ha="center", va="center") fig.text(0.05,0.5, "Some quite extensive ylabel", ha="center", va="center", rotation=90) plt.show() 
El inconveniente de esta solución es que las coordenadas de dónde colocar el texto deben configurarse manualmente y pueden depender del tamaño de la figura.
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Otra solución: cree una subparcela grande y luego establezca las etiquetas comunes. Esto es lo que tengo.
El código fuente está debajo.
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() axarr = fig.add_subplot(221) df = pd.DataFrame({'A': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'B': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1], 'C': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'D': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]}, index=list('abcd')) axes = df.plot(kind="bar", ax=axarr, subplots=True, layout=(2, 2), sharey=True, sharex=True, rot=0, fontsize=20) # Create a big subplot ax = fig.add_subplot(111, frameon=False) # hide tick and tick label of the big axes plt.tick_params(labelcolor='none', top='off', bottom='off', left='off', right='off') ax.set_xlabel('my_general_xlabel', labelpad=10) # Use argument `labelpad` to move label downwards. ax.set_ylabel('my_general_ylabel', labelpad=20) plt.show()0
Esto creará un eje 111 invisible donde puede establecer las etiquetas generales x e y:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({'A': [0.3, 0.2, 0.5, 0.2], 'B': [0.1, 0.0, 0.3, 0.1], 'C': [0.2, 0.5, 0.0, 0.7], 'D': [0.6, 0.3, 0.4, 0.6]}, index=list('abcd')) ax = df.plot(kind="bar", subplots=True, layout=(2, 2), sharey=True, sharex=True, rot=0, fontsize=12) fig = ax[0][0].get_figure() # getting the figure ax0 = fig.add_subplot(111, frame_on=False) # creating a single axes ax0.set_xticks([]) ax0.set_yticks([]) ax0.set_xlabel('my_general_xlabel', labelpad=25) ax0.set_ylabel('my_general_ylabel', labelpad=45) # Part of a follow up question: Modifying the fontsize of the titles: for i,axi in np.ndenumerate(ax): axi.set_title(axi.get_title(),{'size' : 16}) 