Soy nuevo en Elasticsearch y estoy buscando crear una aplicación Front-End que tenga una lista de proverbios. A medida que el usuario navega por estos proverbios, quiero que encuentre proverbios N-Gram relacionados o proverbios analíticos de Proverb DB. Por ejemplo, al hacer clic en
"Una olla vigilada nunca hierve" traería las siguientes sugerencias:
Sugerencia de 1 gramo: "Dos pis en una olla"
Sugerencia de 2 gramos: "Una olla vigilada sabe amarga"
Sugerencia analítica: "Demasiados cocineros echan a perder el caldo"
¿Hay alguna manera de hacerlo en ES, o necesito construir mi propia lógica?
La sugerencia de 1 gramo sale de la caja y las sugerencias de 2 gramos se pueden lograr fácilmente con shingle .
Aquí hay un intento
PUT test { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "2-grams": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "shingles" ] } }, "filter": { "shingles": { "type": "shingle", "min_shingle_size": 2, "max_shingle_size": 2, "output_unigrams": false } } } }, "mappings": { "properties": { "text": { "type": "text", "analyzer": "standard", "fields": { "2gram": { "type": "text", "analyzer": "2-grams" } } } } } }A continuación indexar algunos documentos:
PUT test/_doc/1 { "text": "Two pees in a pot" } PUT test/_doc/2 { "text": "A Watched pot tastes bitter" }Finalmente, puede buscar sugerencias de 1 gramo utilizando la siguiente consulta y obtendrá ambos documentos en la respuesta:
POST test/_search { "query": { "match": { "text": "A watched pot never boils" } } }También puede buscar sugerencias de 2 gramos utilizando la siguiente consulta y solo aparecerá el segundo documento:
POST test/_search { "query": { "match": { "text.2gram": "A watched pot never boils" } } }PD: Sin embargo, no estoy seguro de cómo funciona la sugerencia "analítica", no dude en proporcionar más información y lo actualizaré.