Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

226
Views
incapaz de agregar una cadena correctamente al diccionario

Tengo un fastapi para hacer predicciones y devolver la salida como respuesta, pero he implementado la verificación de entrada donde, si el usuario da una entrada no admitida, devuelve una Invalid smile , pero el problema aquí es que el diccionario de respuestas no se reemplaza.

cuando hago la predicción obtuve esta respuesta

 {"result":{"interaction_map":[[15.0,5.0,14.0,15.0,15.0],[19.0,7.0,20.0,19.0,19.0],[13.0,6.0,18.0,13.0,13.0],[15.0,5.0,14.0,15.0,15.0],[15.0,5.0,14.0,15.0,15.0]],"predictions":-3.405024290084839}}

Pero cuando doy una entrada incorrecta, obtuve esta respuesta

 {"result":{"interaction_map":[[15.0,5.0,14.0,15.0,15.0],[19.0,7.0,20.0,19.0,19.0],[13.0,6.0,18.0,13.0,13.0],[15.0,5.0,14.0,15.0,15.0],[15.0,5.0,14.0,15.0,15.0]],"predictions":"invalid SMILES"}}

pero espero esta respuesta

 {"predictions":"invalid SMILES"}

este es el codigo que estoy usando

 response = {} async def predictions(solute, solvent): m = Chem.MolFromSmiles(solute,sanitize=False) n = Chem.MolFromSmiles(solvent,sanitize=False) if (m == None or n == None): response['predictions']= 'invalid SMILES' print('invalid SMILES') else: mol = Chem.MolFromSmiles(solute) mol = Chem.AddHs(mol) solute = Chem.MolToSmiles(mol) solute_graph = get_graph_from_smile(solute) mol = Chem.MolFromSmiles(solvent) mol = Chem.AddHs(mol) solvent = Chem.MolToSmiles(mol) solvent_graph = get_graph_from_smile(solvent) delta_g, interaction_map = model([solute_graph.to(device), solvent_graph.to(device)]) interaction_map_one = torch.trunc(interaction_map) response["interaction_map"] = (interaction_map_one.detach().numpy()).tolist() response["predictions"] = delta_g.item() @app.get('/predict_solubility') async def post(): return {'result': response} @app.get('/predict') async def predict(background_tasks: BackgroundTasks,solute,solvent): background_tasks.add_task(predictions,solute,solvent) return {'success'}
over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 answers
Answer question

0

El problema es que la response es una variable global, por lo que los elementos que escribe en su primera solicitud aún permanecen allí en la segunda solicitud.

Una solución rápida sería borrar el dictado de response al comienzo de la solicitud a /predict_solubility :

 async def predictions(solute, solvent): response.clear()

Pero, en general, me parece problemático que una sola solicitud para /predict establezca algún tipo de estado global que podría sobrescribirse, en lugar de devolver un jobid de trabajo donde puede verificar un trabajo/tarea específico.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!