Quiero construir un servicio que sea capaz de manejar:

• un bajo volumen de solicitudes
• un alto costo de cómputo para cada solicitud
• pero donde el alto costo de cómputo se puede paralelizar.

Mi entendimiento de un servidor previo a la bifurcación es que sucede algo como lo siguiente:

1. el servidor comienza
2. Gunicorn crea múltiples procesos de SO, también llamados trabajadores, listos para aceptar solicitudes
3. llega la solicitud. Nginx reenvía a Gunicorn. Gunicorn envía a uno de los trabajadores.

Lo que quiero entender es qué sucede si, en mi código Flask, al manejar la solicitud, tengo esto:

 from multiprocessing import pool as ProcessPool with ProcessPool(4) as pool: pool.map(some_expensive_function, some_data)

En particular:

1. ¿Se iniciarán procesos adicionales del sistema operativo? ¿Será la aceleración lo que espero? (Es decir, ¿similar a si ejecutara ProcessPool fuera de un contexto de producción de Flask?) Si Gunicorn creó 4 trabajadores web, ¿habrá ahora 7 procesos de sistema operativo en ejecución? 9? ¿Existe el riesgo de hacer demasiados? ¿Gunicorn asume que cada trabajador no se bifurcará o no le importa?
2. Si un trabajador web muere o muere después de iniciar ProcessPool, ¿el administrador de contexto lo cerrará correctamente?
3. ¿Es esto una cosa sensata de hacer? ¿Cuáles son las alternativas?