Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

129
Views
¿Cómo proceso las interacciones de los usuarios y realizo análisis significativos para mi aplicación?

Tengo una aplicación de productividad en la que estoy trabajando actualmente que requiere un panel de análisis de usuarios que registra cuánto tiempo han estudiado, incluido cuánto tiempo dedicaron a la navegación de la aplicación, cuánto tiempo dedicaron mientras el temporizador está funcionando, cuánto tiempo dedicaron mientras el temporizador está en pausa, etc...

Creé la aplicación en React Native y configuré servidores escritos en python para el procesamiento de back-end. Mi modelo actual es que cada interacción del usuario se registra en una matriz, por ejemplo,

[{"data": {"screen": "Settings", "type": "6"}, "date": 1650558805913}, {"data": {"screen": "Home", "type": "6"}, "date": 1650558808312}, {"data": {"screen": "Spaced Repetition", "type": "6"}, "date": 1650558809615}]

donde tipo corresponde al tipo de evento y fecha es la marca de tiempo. En este momento, planeo enviar estos datos al backend. El backend hará un bucle en la matriz y cada vez que llegue a un elemento definido específico, como navegar a una pantalla específica, creará un objeto que corresponde a esa pantalla. Todos los elementos que vienen después de la creación del objeto serán procesados y registrados en consecuencia en ese objeto hasta llegar a otro elemento predefinido en la matriz.

Descubrí que esto es una forma muy rudimentaria de hacerlo y no es tan escalable como yo quiero que sea.

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!