Estoy tratando de trabajar con Featuretools para desarrollar un flujo de trabajo de ingeniería de funciones automatizado para el conjunto de datos de rotación de clientes. El resultado final es una función que toma un conjunto de datos y etiqueta tiempos para los clientes y crea una matriz de funciones que se puede usar para entrenar un modelo de aprendizaje automático.

Como parte de este ejercicio, estoy tratando de ejecutar el siguiente código para trazar un histograma y obtuve " TypeError: import_opcional_dependencia() obtuvo un argumento de palabra clave inesperado 'errores' ". Por favor, ayude a resolver este TypeError.

 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.style.use('fivethirtyeight') plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) trans.loc[trans['actual_amount_paid'] < 250, 'actual_amount_paid'].dropna().plot.hist(bins = 30) plt.title('Distribution of Actual Amount Paid')

A continuación se muestra el error completo que recibí:

 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-32-7e19affd5fc1> in <module> 4 plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) 5 ----> 6 trans.loc[trans['actual_amount_paid'] < 250, 'actual_amount_paid'].dropna().plot.hist(bins = 30) 7 plt.title('Distribution of Actual Amount Paid') ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py in new_method(self, other) 63 break 64 if isinstance(other, cls): ---> 65 return NotImplemented 66 67 other = item_from_zerodim(other) ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arraylike.py in __lt__(self, other) 35 def __ne__(self, other): 36 return self._cmp_method(other, operator.ne) ---> 37 38 @unpack_zerodim_and_defer("__lt__") 39 def __lt__(self, other): ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in _cmp_method(self, other, op) 4937 -------- 4938 >>> s = pd.Series(range(3)) -> 4939 >>> s.memory_usage() 4940 152 4941 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py in comparison_op(left, right, op) 248 lvalues = ensure_wrapped_if_datetimelike(left) 249 rvalues = ensure_wrapped_if_datetimelike(right) --> 250 251 rvalues = lib.item_from_zerodim(rvalues) 252 if isinstance(rvalues, list): ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py in _na_arithmetic_op(left, right, op, is_cmp) 137 138 def _na_arithmetic_op(left, right, op, is_cmp: bool = False): --> 139 140 Return the result of evaluating op on the passed in values. 141 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\computation\expressions.py in <module> 17 from pandas._typing import FuncType 18 ---> 19 from pandas.core.computation.check import NUMEXPR_INSTALLED 20 from pandas.core.ops import roperator 21 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\computation\check.py in <module> 1 from pandas.compat._optional import import_optional_dependency 2 ----> 3 ne = import_optional_dependency("numexpr", errors="warn") 4 NUMEXPR_INSTALLED = ne is not None 5 if NUMEXPR_INSTALLED: TypeError: import_optional_dependency() got an unexpected keyword argument 'errors'