Tengo una matriz multidimensional de objetos que contienen usuarios sugeridos. Nuevamente, cada usuario sugerido tiene algunos usuarios sugeridos y así sucesivamente.

En la aplicación que estoy creando, selecciono un usuario (llamémoslo 'Steve') y me gustaría recibir una cierta cantidad de usuarios conectados a ese usuario (recuperando las sugerencias). Todos los datos están ahí, solo necesito encontrar una manera significativa de iterar esto.

Para simplificar, he creado una matriz con algunos datos de muestra donde cada usuario tiene dos usuarios sugeridos:

 // Suggested users of my initially selected user (Steve) let suggested_users_based_on_steve = [ { name: 'A', suggested: [ { name: 'A1', suggested: [ { name: 'A1A1' }, { name: 'A1A2' } ] }, { name: 'A2', suggested: [ { name: 'A2A1' }, { name: 'A2A2' } ] } ] }, { name: 'B', suggested: [ { name: 'B1', suggested: [ { name: 'B1B1' }, { name: 'B1B2' } ] }, { name: 'B2', suggested: [ { name: 'B2B1' }, { name: 'B2B2' } ] } ] } ];

• Digamos, por ejemplo, que necesito obtener 7 usuarios sugeridos basados en mi usuario Steve. Eso significa que iteraría la primera dimensión y obtendría los dos primeros usuarios ( A y B ).
• Dado que ahora he obtenido solo 2 de 7 usuarios, necesito profundizar una dimensión y obtener los usuarios sugeridos de A y B , que son A1 , A2 , B1 y B2 . Esto agregaría hasta 6 de los 7 usuarios requeridos, por lo que necesito uno más.
• Por lo tanto, también busco un usuario sugerido de A1 , que es A1A1 . Ahora necesito interrumpir/detener la iteración porque terminé.

Tenga en cuenta que la cantidad de usuarios sugeridos no es fija. Cada usuario puede tener una cantidad ilimitada de usuarios sugeridos. Además, es importante iterar de una capa a otra para obtener los "mejores" y más conectados resultados/usuarios. El usuario inicial está más conectado con A y B que con A1A1 y A1A2.

Estoy luchando por encontrar la combinación correcta de bucles for...of anidados. ¿Hay alguna forma recomendada de hacer esto?

¡Gracias de antemano!