Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

228
Views
¿Hay alguna razón por la que Roslyn no optimice los incrementos múltiples?

Estaba tratando de ver cómo Roslyn optimiza el siguiente fragmento:

código

 public int F(int n) { ++n; ++n; ++n; ++n; return n; }

Asm

 CF(Int32) L0000: inc edx L0002: inc edx L0004: inc edx L0006: inc edx L0008: mov eax, edx L000a: ret

Pregunta

¿Por qué Roslyn no lo optimiza como un compilador de C anticipado como MSVC? 4 x INC es más lento (latencia de 4 ciclos frente a 1, incluso suponiendo eliminación de movimiento, y 4 uops más de las necesarias para el rendimiento; https://agner.org/optimize/ ).

C "equivalente" de ella:

 int f(void *dummy_this, int n) { ++n; ++n; ++n; ++n; return n; }

asm de MSVC o GCC con __attribute__((ms_abi)) para usar la misma convención de llamadas de Windows x64 que C# asm: https://godbolt.org/z/sK6h7KKcn

 f: lea eax, [rdx+4] ret
over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 answers
Answer question

0

El compilador optimiza. Sin embargo, n es un parámetro, por lo que no se puede modificar. El compilador JIT debe modificar una copia del valor del parámetro.

Si el valor se asigna a una variable antes de incrementar, el compilador de Roslyn eliminará los incrementos. De este fragmento de Sharplab.io , este código C#:

 public int F(int i) { var n=i; ++n; ++n; ++n; ++n; return n; }

será traducido a

 public int F(int i) { return i + 1 + 1 + 1 + 1; }

Y eventualmente compilado a este código ensamblador:

 CF(Int32) L0000: lea eax, [edx+4] L0003: ret
over 4 years ago · Santiago Trujillo Report
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!