Tengo un problema que creo que sería perfecto para streams y/o lambdas. Por otro lado, no quiero complicar demasiado esto, pero dado que usaré esta técnica específica en muchas variaciones (función de ejecución en una sublista), me gustaría tener algunas ideas sobre cómo hacerlo bien desde el principio.
Tengo una List<Product> productList
.
Quiero poder iterar sobre todas las sublistas en productList
. Por ejemplo, todas las sublistas con tamaño = 30. Esta sublista debe usarse como argumento para una función.
Esta es mi solución actual e ingenua:
List<Product> products=... // This example uses sublists of size 30 for (int i = 0; i < products.size() - 29; i++) { // sublist start index is inclusive, but end index is exclusive List<Product> sublist = products.subList(i, i + 30); Double res = calc(sublist); } // an example of a function would be moving average
¿Cómo se implementaría esto usando lambdas?
EDITAR Traté de encontrar el ejemplo más simple posible para ilustrar el problema. Después de algunos comentarios, me di cuenta de que un ejemplo perfecto es calcular un promedio móvil. El primer MAVG se calcula en la sublista [0..29], el segundo en [1..30], el tercero en [2..31] y así sucesivamente.
A menos que me esté perdiendo algo obvio...
IntStream.range(0, products.size() - 29) .mapToObj(i -> products.subList(i, i + 30)) .map(list -> calc(list)) .forEach... // or any other terminal op
Bueno, si desea ejecutar más de una sola función en estas sublistas, como:
double result = calc(sublist) log(sublist) // void double res = diffCalc(sublist)
probablemente te quedes con el bucle for habitual.
una operación de map
realiza una sola acción en una sublista, se podría hacer para hacer más en una secuencia, pero eso se verá realmente feo en mi opinión.
Creo que el código podría ser menos claro con el uso de lambdas. ¿Quizás simplemente antiguo si es mejor que la lambda moderna?
int sizeSubList = 30; for (int i = 0; i < products.size(); i++) calc(products.subList(i, Math.min(i + sizeSubList, products.size())));