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Views¿Cómo poner texto fuera de las parcelas de Python?
Estoy trazando dos series temporales y la computación varía los índices para ellas.
¿Cómo escribir estos índices para estas parcelas fuera de la parcela usando annotation o text en python?
A continuación se muestra mi código
import matplotlib.pyplot as plt obs_graph=plt.plot(obs_df['cms'], '-r', label='Observed') plt.legend(loc='best') plt.hold(True) sim_graph=plt.plot(sim_df['cms'], '-g', label="Simulated") plt.legend(loc='best') plt.ylabel('Daily Discharge (m^3/s)') plt.xlabel('Year') plt.title('Observed vs Simulated Daily Discharge') textstr = 'NSE=%.2f\nRMSE=%.2f\n'%(NSE, RMSE) # print textstr plt.text(2000, 2000, textstr, fontsize=14) plt.grid(True) plt.show() Quiero imprimir teststr fuera de las parcelas. Aquí está la trama actual:
3 answers
Answer question0
Probablemente sea mejor definir la posición en las coordenadas de la figura en lugar de las coordenadas de los datos, ya que probablemente no desee que el texto cambie de posición al cambiar los datos.
El uso de las coordenadas de la figura se puede hacer especificando la transformación de la figura ( fig.transFigure )
plt.text(0.02, 0.5, textstr, fontsize=14, transform=plt.gcf().transFigure) o utilizando el método de text de la figura en lugar del de los ejes.
plt.gcf().text(0.02, 0.5, textstr, fontsize=14) En ambos casos las coordenadas para colocar el texto están en coordenadas de figura, donde (0,0) es la parte inferior izquierda y (1,1) es la parte superior derecha de la figura.
Al final, es posible que aún desee proporcionar algo de espacio adicional para que el texto se ajuste al lado de los ejes, usando plt.subplots_adjust(left=0.3) más o menos.
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Parece que el texto está ahí, pero se encuentra fuera de los límites de la figura. Use subplots_adjust() para hacer espacio para el texto:
import matplotlib.pyplot as plt textstr = 'NSE=%.2f\nRMSE=%.2f\n'%(1, 2) plt.xlim(2002, 2008) plt.ylim(0, 4500) # print textstr plt.text(2000, 2000, textstr, fontsize=14) plt.grid(True) plt.subplots_adjust(left=0.25) plt.show() 
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De acuerdo con la documentación de Matplotlib versión 3.3.4, puede usar el método figtext :
matplotlib.pyplot.figtext(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)o en tu caso
plt.figtext(0.02, 0.5, textstr, fontsize=14)Parece dar el mismo resultado que una de las respuestas de @ImportanceOfBeingErnest, es decir:
plt.gcf().text(0.02, 0.5, textstr, fontsize=14)He usado ambos comandos con Matplobib versión 3.3.1.